Große Infrastrukturplanungen der Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung des Bundes (WSV) aktiv mitgestalten: Das ist für die Beschäftigten der Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) Alltag. In vielfältigen Beratungs- und Forschungsprojekten – und als gefragte Expertinnen und Experten in Wissenschaft und Politik. An unseren Standorten in Karlsruhe und Hamburg arbeiten Fachkräfte mit unterschiedlichsten Expertisen unter einem Dach. Angesiedelt ist die BAW als größte und leistungsfähigste Beratungs- und Forschungs­einrichtung für den deutschen Verkehrswasserbau im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr (BMV).

Die Bundesanstalt für Wasserbau ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks, bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten. Mehr unter http://www.damit-alles-läuft.de

Die Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) sucht ab sofort für die Abteilung Wasserbau im Binnenbereich, Referat W5 „Daten und Methoden“ befristet auf 3 Jahre eine/einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) der Fachrichtung Wasserbauingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Physik oder vergleichbar (m/w/d)

Der Dienstort ist Karlsruhe.
Referenzcode der Ausschreibung 20260509_9339

Im Referat Daten und Methoden sind wir derzeit 14 Personen, die alle eine Fachausbildung oder ein Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich haben. Mit unseren anwendungsorientierten Entwicklungen und der Verfahrens- und Nutzerbetreuung sorgen wir dafür, dass die Abteilung Wasserbau die Projektarbeit mit den neuesten Methoden bestmöglich bearbeiten kann. Dabei geben wir unser Fachwissen weiter, stehen als Diskussionspartner und Berater in der Projektbearbeitung zur Verfügung und bringen so unser Expertenwissen in die Abteilung ein.

Unsere Schwerpunkte:

• Entwicklung von numerischen Verfahren im Flussbau und im Bereich der strukturnahen Modellierung (CFD)
• Verfahrens- und Messtechnik-Betreuung
• Consulting in den Bereichen Modellbildung, Qualitätssicherung, Einsatz von Messsystemen, HPC-Nutzung
• Datenmanagement und Datenbanken
• Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz (Machine Learning) im Wasserbau